تبلیغات
دنیای آمار - آمار فازی
 
دنیای آمار
درباره وبلاگ


بیایید در این موقعیت تاریخی جشن بگیریم و به نقش آمار در توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامعمان اذعان کنیم و برای تقویت توانایی‏ های ملی آمار تلاش کنیم و منابع بیشتری را به آن اختصاص دهیم


بان کی مون دبیرکل سازمان ملل به رهبران جهان

مدیر وبلاگ : آمار و احتمال
نویسندگان
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :

مقدمه:

نظریه آمار و نظریه مجموعه‌های فازی، هر دو برای مطالعه الگوها و سیستم های شامل عدم قطعیت آماری وضع شده‌اند. نظریه آمار برای مطالعه الگو های مبتنی بر عدم قطعیت آماری (منسوب به پیشامد های آماری) و نظریه مجموعه های فازی برای مطالعه الگوهای مبتنی بر عدم قطعیت امکانی (ناشی از ابهام و نادقیق بودن) مناسب هستند. این دو نظریه نه متناقض یکدیگرند و نه یکی دیگری را شامل می‌شود. گر چه طبیعت و کاربرد هر یک از این دو نظریه متفاوت از دیگری است، اما این باعث نمی شود که نتوان در یک مساله از هر دو نظریه استفاده کرد. در واقع می توان روش های کلاسیک آماری و روش های فازی را با هدف توصیف و تحلیل بهتر مسایل دنیای واقعی، با هم تلفیق کرد.

واژه فازی (Fuzzy) در فرهنگ لغت بصورت مبهم، گنگ، نادقیق،‌ گیج، مغشوش، درهم و نامشخص تعریف شده است. دو نوع توجیه برای تئوری سیستم های فازی وجود دارد:

- دنیای واقعی ما بسیار پیچیده تر از آن است كه بتوان یك توصیف و تعریف دقیق برای آن بدست آورد بنابراین باید یك توصیف تقریبی یا همان فازی كه قابل قبول و قابل تجزیه و تحلیل باشد، برای یك مدل معرفی شود.

- با حركت ما بسوی عصر اطلاعات، دانش و معرفت بشری بسیار اهمیت پیدا می كند. بنابراین ما به فرضیه ای نیاز داریم كه بتواند دانش بشری را به شكلی سیستماتیك فرموله كرده و آنرا به همراه سایر مدلهای ریاضی در سیستم های مهندسی قرار دهد.

تاریخچه آمار فازی:

تاریخچه کاربرد فازی اولین مرتبه به سال 1926 توسط یکی از فلاسفه  بنام کریستین اسمانز بر می‌گردد که در کتاب فلسفه کلیت و فرضیه مسیر تکامل را در رابطه با مفاهیم مبهم و غیر دقیق ارائه نموده است. پس از آن در سا ل 1937 توسط ماکس بلک فیلسوف کوانتوم مقاله‌ای تحت عنوان "ابهام" منتشر گردید که برای اولین بار منجر به تعریف منحنی عضویت گردید در  سال 1965پروفسور لطفعلی عسگرزاده (معروف به زاده) استاد ایرانی الاصل دانشگاه برکلی کالیفرنیا اولین مقاله خود را تحت عنوان "مجموعه های فازی" منتشر نمود.

اولین كاربرد عملی این فرضیه در سال 1974 بود، هنگامی كه ممدانی و اصیلیان از منطق فازی برای تنظیم یك موتور بخار استفاده كردند. گام بعدی در سال 1985 بود، هنگامی كه محققین در آزمایشگاه بل اولین تراشه ای را كه بر پایه منطق فازی بود ساختند. این تراشه منجر به ساخت بسیاری از محصولات مانند دوربین های فیلم برداری، اجاق های پخت و ... شد. شركت OMRON در سال 1993 اولین كامپیوتر مبتنی بر منطق فازی را ساخت. امروزه منطق فازی می رود كه یكی از سریع ‌الرشدترین شاخه‌های هوش مصنوعی شود و ژاپن در سال 1991 کلمه فازی را به عنوان کلمه سال انتخاب کرد.

ایده نظریه مجموعه فازی با این عبارت توسط پروفسور لطفی زاده مطرح شد.

"ما نیازمند یک نوع دیگری از ریاضیات هستیم تا بتوانیم ابهامات و عدم دقت رویدادها را مدل سازی نماییم مدلی که متفاوت از نظریه احتمالات است ."

نظریه مجموعه های فازی در سال 1965 معرفی، اما مطالعات و تحقیقات در آمار و احتمال فازی به طور عمده از دهه هشتاد آغاز شد. از آن زمان، به کارگیری روشها و ابزارهای نظریه مجموعه های فازی در گسترش و تعمیق روشهای آماری مورد توجه روزافزون بوده است. 

آمار فازی:

منظور از آمار فازی استفاده از روشهای فازی در مباحث گوناگون علم امار است. در یک تقسیم بندی کلی، این کار تاکنون به صورتهای زیر انجام شده است:

1) تعمیم مدل های کلاسیک به مدل های فازی.برای نمونه٫می توان به مدل هایی اشاره کرد که در آنها مشاهدات نادقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند، در این موارد، چنانچه داده های نادقیق به داده های دقیق تبدیل شوند، آنگاه مدل اصلی به یک مدل معمولی آماری تقلیل می یابد.

2) استفاده از روشهای فازی به جای روشهای آماری. برای نمونه، می توان به مواردی اشاره کرد که احساس می شود عدم اطمینان حاکم بر مدل از نوع امکانی است نه از نوع احتمالی. مثلا در یک مدل رگرسیونی ممکن است خطای مدل به عدم اطمینانی ناشی از مبهم بودن و منعطف بودن ارتباط بین متغیر های سیستم باز گردد و نه به عدم اطمینان منسوب به خطای تصادفی. در این موارد می توان از مدل های رگرسیونی امکانی به جای مدل های رگرسیون معمولی استفاده کرد.

3) به کار گیری توام روشهای فازی و روشهای اماری در مدل هایی که هر دو نوع عدم قطعیت (احتمالی و امکانی) در آنها وجود دارند. مثلا در مسئله برآورد یک پارامتر مجهول از یک توزیع احتمال، ممکن است با مشاهدات نادقیق نمونه روبرو شویم. در این حالت می توان مشاهدات نادقیق را با مجموعه های فازی صورت بندی و آنگاه از آنها در استنباط درباره پارامتر مجهول استفاده کرد.

از بین سه رده ای که در بالا به آنها اشاره شد، رده اول یعنی رده مربوط به تعمیم مدل های کلاسیک به مدل های فازی، مهمترین و گسترده ترین حالات را در بر می گیرید.

 






نوع مطلب : مباحث آماری، 
برچسب ها : آمار فازی،
لینک های مرتبط :

       نظرات
سه شنبه 17 تیر 1393
آمار و احتمال
دوشنبه 5 تیر 1396 07:18 ب.ظ
Hi there i am kavin, its my first occasion to commenting anywhere,
when i read this post i thought i could also make comment due to this brilliant paragraph.
سه شنبه 19 اردیبهشت 1396 09:22 ب.ظ
Exactly what I was looking for, appreciate it for putting up.
شنبه 2 اردیبهشت 1396 11:41 ب.ظ
Its not my first time to pay a visit this web site, i am visiting
this web page dailly and get fastidious facts from here every day.
جمعه 18 فروردین 1396 11:06 ق.ظ
Hello there, just became aware of your blog through Google, and found that it is
really informative. I am gonna watch out for brussels.

I'll be grateful if you continue this in future. Numerous people will be benefited from your writing.
Cheers!
چهارشنبه 16 فروردین 1396 10:46 ق.ظ
Hi! Quick question that's totally off topic. Do you know how to make your site mobile friendly?
My website looks weird when viewing from my apple iphone.

I'm trying to find a template or plugin that might be able to fix this problem.
If you have any recommendations, please share. Thank you!
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر